[发明专利]基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法

摘要

本发明涉及细胞微核检测技术领域，提供了一种基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法，包括：将预处理后的真阳性微核组学图像输入基于深度学习的微核组学检测模型进行训练以拟合微核组学各指标的特征，并分别获取训练好的各指标的模型参数，将预处理后的待测微核组学图像输入训练好的微核组学检测模型，得到输出图像，采用图像处理算法比较输出图像的微核区域面积和真阳性微核组学图像的微核区域面积，剔除不符合预定面积关系的假阳性微核样本，统计筛选后的微核组学各指标数据并形成可视化分析报告，实现对微核组学的大规模、多指标、高效率、高精度、可视化的检测和患癌风险的有效评估。