[发明专利]一种基于人工智能的光伏电池板异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 202111014483.7 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113470016B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王丙涛;谢卫菊 | 申请（专利权）人： | 江苏裕荣光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T7/11;H02S50/10 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 夏开松 |
| 地址： | 226199 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能和光伏发电技术领域，提供了一种基于人工智能的光伏电池板异常检测方法及装置，通过将待检测电池板的表面图像输入到训练好的遮荫语义感知网络中，得到待检测电池板的遮荫区域面积，进而根据该遮荫区域面积计算待检测电池板的电池板异常判定指标值；该遮荫语义感知网络的训练过程包括：对用于训练的电池板的表面图像进行聚类计算，得到初始电池板遮荫区域；然后对初始电池板遮荫区域的进行梯度计算，并根据梯度计算结果对初始电池板遮荫区域的边缘进行修正，从而得到遮荫标签，实现对遮荫语义感知网络的训练。本发明可以准确获知遮荫标签，避免了人工确定遮荫标签不准确的现象，提高了电池异常检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 电池板 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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