[发明专利]深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111011290.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113688989A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 罗晨光 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F11/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了深度学习网络加速方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术，在确定所述CPU测试参数集中的测试总耗时超出预设的测试时长阈值时，将所述基础模型对应的模型参数集及模型结构根据预设的模型调整策略进行调整，采用模型压缩的方法，对模型进行一系列的参数、知识等进行压缩处理，减小生成模型的大小，实现了降低对CPU资源的消耗程度，反馈结果更加快速，而且提升了运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 网络 加速 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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