[发明专利]基于小样本学习的绝缘子污秽放电状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110998433.0 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113642714A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 谭奔;岳一石;邹妍晖;黄福勇;王成;王海跃 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01R31/12 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的绝缘子污秽放电状态识别方法及系统，本发明包括训练图神经网络模型的步骤：获取声音样本信号数据集；针对声音样本信号数据集中的声音样本信号通过短时傅里叶变换获得语谱图；通过对语谱图进行变换以扩充声音样本信号数据集中的样本量；将语谱图输入预先训练好的特征提取神经网络提取得到特征向量，利用特征向量及其对应的标签向量作为输入来训练所述图神经网络模型。本发明可利用相对少量的绝缘子污秽放电声音样本进行机器学习，提高绝缘子污秽放电状态的识别准确率和稳定性，节省了人力物力成本，同时考虑到了实际运行状态下的噪声影响，因此可得到与实际情况更加吻合的绝缘子污秽放电状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 学习 绝缘子 污秽 放电 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司，未经国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110998433.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
