[发明专利]一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子

摘要

本发明公开一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子，具体包括加权因子及调制因子，加权因子为软权重，调制因子为Focal++因子及Exp因子。本发明优点在于：使得最终的分割精度得到提升，并同时提升训练速度和训练的稳定性。作为首个在复杂病变的CTA图像里实现血管区域分割的方法，将极大辅助医生对主动脉血管信息的掌握，从而加快医生的工作进度。从像素区域层面和切面层面，分别提出新的加权因子和新的调制因子，提升模型训练速度，增强模型训练的稳定性。加权因子平衡血管区域和非血管区域之间，使得血管区域得到更强的重视程度。调制因子增强了占比小的严重病变切面所传达信息的强度，利于模型泛化性能的提升。