[发明专利]一种农业害虫智能识别与定位方法及系统在审
| 申请号： | 202110994521.3 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113744226A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 庞海通;蔡卫明;马龙华;苏宏业 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院;浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06T3/40;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 315100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种农业害虫智能识别与定位方法及系统，该方法包括采用数据爬虫和图像实时拍摄的方式来收集农业害虫图像；对收集到的农业害虫图像进行数据归一化、数据增强处理以及数据标注；建立基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型；对基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型中进行训练和精度评价，得到评价后的基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型；任意选取一张农业害虫图像输入到评价后的基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型中进行农业害虫识别和定位，该方法对农业害虫的检测精度高，并且检测效率也高，该方法在多种测试场景下表现优异，鲁棒性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农业 害虫 智能 识别 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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