[发明专利]基于中医望诊的脑卒中特征提取与智能风险预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110991019.7 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113658702B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 赵紫娟;王华虎;冀伦文;强彦;李慧芝;王麒达;梁鑫;赵琛琦 | 申请（专利权）人： | 山西慧虎健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H20/90;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/00;G06T5/40;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原九得专利代理事务所(普通合伙) 14117 | 代理人： | 高璇 |
| 地址： | 030002 山西省太原市山西综改示范区*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于中医望诊的脑卒中特征提取与智能风险预测方法及系统，特征提取方法包括：获取待测手掌、面部和耳部的图像信息；根据手部关键点模型进行手部ROI分割，根据面部关键点模型进行眉心ROI分割，根据耳部关键点模型进行耳垂ROI分割；根据手部ROI分割提取出手部的生命线过中线特征预测参数、红润特征预测参数、隆起特征预测参数与肥厚特征预测参数；根据眉心ROI分割提取出面部的折皱特征预测参数；根据耳垂ROI分割提取出耳垂的斜纹特征预测参数；对生命线过中线特征预测参数、红润特征预测参数、隆起特征预测参数、肥厚特征预测参数、折皱特征预测参数、斜纹特征预测参数汇总后输出；具有对脑卒中患者进行筛选的有益效果，适用于健康管理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中医 望诊 脑卒中 特征 提取 智能 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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