[发明专利]基于中医望诊的脑卒中特征提取与智能风险预测方法及系统

说明书

本发明提供的基于中医望诊的脑卒中特征提取与智能风险预测方法及系统，特征提取方法包括：获取待测手掌、面部和耳部的图像信息；根据手部关键点模型进行手部ROI分割，根据面部关键点模型进行眉心ROI分割，根据耳部关键点模型进行耳垂ROI分割；根据手部ROI分割提取出手部的生命线过中线特征预测参数、红润特征预测参数、隆起特征预测参数与肥厚特征预测参数；根据眉心ROI分割提取出面部的折皱特征预测参数；根据耳垂ROI分割提取出耳垂的斜纹特征预测参数；对生命线过中线特征预测参数、红润特征预测参数、隆起特征预测参数、肥厚特征预测参数、折皱特征预测参数、斜纹特征预测参数汇总后输出；具有对脑卒中患者进行筛选的有益效果，适用于健康管理领域。

技术领域

本发明涉及健康管理的技术领域，具体涉及基于中医望诊的脑卒中特征提取与智能风险预测方法及系统。

背景技术

望诊是中医四诊的一个重要分支，被誉为四诊之首，人体的形态、色泽、气态中包含了很多有价值的信息，中医师通过观察患者形、色、气、神的变化，对患者病情进行诊断和预测。

早在千百年前，《灵枢·本藏》说：“视其外应，以知其内脏，则知所病矣。”说明脏腑与体表是内外相应的，观察外部的表现，可以测知内脏的变化，从而了解疾病发生的部位、性质，认清内在的病理本质，便可解释显现于外的症候。

中医望诊在识别心脑血管疾病方面已有相关的理论，并且随着计算机视觉的发展，出现越来越多的方法可以把这种基于望诊的方式自动化实现。依据中医望诊的相关理论，联合面部手部多种特征，提出一整套特征分割、分析与权值分配的方案，这种自动化的处理方法是中医望诊的前进方向。

发明内容

针对相关技术中存在的不足，本发明所要解决的技术问题在于：提供一种结合计算机图像处理方法进行脑中卒特征提取与分析，从而对脑卒中患者进行筛选的基于中医望诊的脑卒中特征提取与智能风险预测方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于中医望诊的脑卒中特征提取方法，包括以下步骤：

S10，获取待测手掌、面部和耳部的图像信息；

S20，根据手部关键点模型进行手部ROI分割，以及根据面部关键点模型进行眉心ROI分割，以及根据耳部关键点模型进行耳垂ROI分割；

S30，根据手部ROI分割提取出手部的生命线过中线特征预测参数、红润特征预测参数、隆起特征预测参数与肥厚特征预测参数；

S40，根据眉心ROI分割提取出面部的折皱特征预测参数；

S50，根据耳垂ROI分割提取出耳垂的斜纹特征预测参数；

S60，对上述生命线过中线特征预测参数、红润特征预测参数、隆起特征预测参数、肥厚特征预测参数、折皱特征预测参数、斜纹特征预测参数汇总后输出。

优选地，所述步骤S40中，根据眉心ROI分割提取出面部的折皱特征预测参数，具体包括：

S401，将眉心ROI区域进行灰度转换后，利用直方图均衡化进行图像的增强；

S402，构建基于带状池化的卷积神经网络；

S403，将步骤S401处理后的图像输入到步骤S402卷积神经网络的特征提取器中，并利用长条形的池化kernel来实现池化，利用softmax层进行分类后输出预测得分；

S404，根据预测得分输出褶皱特征预测参数。

优选地，所述步骤S50中，根据耳垂ROI分割提取出耳垂的斜纹特征预测参数，具体包括：

S501，对耳垂ROI区域进行分割，提取分割后的斜纹所在区域图像；