[发明专利]一种基于深度学习的流式细胞仪细胞散点图分类方法在审
| 申请号： | 202110987128.1 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113870181A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 卢英东;韦笑;秦鑫龙 | 申请（专利权）人： | 桂林优利特医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西壮族自*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及医学诊断技术领域，公开了一种基于深度学习的流式细胞仪细胞散点图分类方法，利用流式细胞分析仪采集多个样本的细胞特征，并对所述样本进行分类和数据增强，得到多个标签样本；将训练集中的输入张量输入分类模型中进行训练，并基于含有正则项的损失函数对所述分类模型进行优化；将测试集输入优化后的所述分类模型中进行分类计算，得到分类准确率，完成分类；解决流式细胞分析仪在面临不同类型细胞特征重叠时的分类不准确问题。有较强的泛化能力、鲁棒性以及处理异常样本的能力，对细胞分类有较高的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 细胞 散点图 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林优利特医疗电子有限公司，未经桂林优利特医疗电子有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110987128.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
