[发明专利]一种面向缺陷检测的卷积神经网络正则化方法在审
| 申请号： | 202110983587.2 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113674255A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 徐洋;余智祺;盛晓伟;解国升;郭同建 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 201620 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向缺陷检测的卷积神经网络正则化方法，涉及机器视觉领域。本发明包括以下步骤：获取缺陷区域a，处理所述缺陷区域a，得到缺陷区域b；缺陷区域a和缺陷区域b的差集外点的像素值保持不变；计算缺陷区域a和缺陷区域b的差集内点的像素值f(x，y)，得到正则化后的标签图。本发明充分考虑缺陷检测中缺陷标签边界模糊这一特点，更符合实际情况，使得检测结果更不容易产生过拟合现象；同时本发明由于对缺陷标签的边界进行了平滑，使得采用本方法训练得到的模型来预测的缺陷边界更加平滑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 缺陷 检测 卷积 神经网络 正则 方法 | ||
【主权项】：
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