[发明专利]纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品在审
| 申请号： | 202110982929.9 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113688986A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 万晟;高大山;鞠策;谭奔;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 李幸芳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种纵向联邦预测优化方法、设备、介质及计算机程序产品，包括：提取待预测样本，并基于本地迭代训练的目标预测模型，生成待预测样本对应的第一方模型预测结果和对应的中间样本特征；将中间样本特征发送至第二设备，以供第二设备基于纵向联邦残差提升模型对中间样本特征和待预测样本对应的ID匹配样本共同执行模型预测，获得第二方模型预测结果；获取第一方模型权重，并接收第二设备发送的第二方模型预测结果和第二方模型权重；基于第一方模型权重和第二方模型权重，对第一方模型预测结果和第二方模型预测结果进行加权聚合，获得目标联邦预测结果。本申请解决了纵向联邦预测的整体样本预测准确度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 纵向 联邦 预测 优化 方法 设备 介质 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
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