[发明专利]基于深度学习与one-hot编码的输电线路目标纠偏方法和系统有效
| 申请号： | 202110964779.9 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113408510B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 崔漾;武斌 | 申请（专利权）人： | 中科方寸知微（南京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/66;G06T7/70 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张帆 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区麒麟科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与one‑hot编码的输电线路目标纠偏方法和系统，该方法包括：基于目标检测模型结构和损失函数训练模型，以预测零件位置，计算零件位置与画面中心的偏移量，根据偏移量调整云台或无人机航姿，使得目标处于画面中心。本发明可以高效快速对图像进行纠偏处理，保证任务高质量完成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 one hot 编码 输电 线路 目标 纠偏 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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