[发明专利]一种片上学习神经形态芯片及训练方法在审
| 申请号： | 202110953844.8 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113672552A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 陈虹;张吉霖 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F15/78 | 分类号： | G06F15/78;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种片上学习神经形态芯片及训练方法，技术方案为：数据缓存器输出训练样本到神经网络；神经网络对输入的训练样本进行训练，将训练过程中产生的中间脉冲输入到脉冲缓存器，使得脉冲缓存器在训练状态机控制片上学习神经形态芯片进出训练窗口后保存神经网络输入的中间脉冲，且在离开训练窗口时停止保存所述神经网络输入的中间脉冲，并将保存的中间脉冲输入到权重更新模块；同时神经网络还将训练得到的结果脉冲输出到误差计算模块，以使误差计算模块根据所述结果脉冲计算误差并输出误差计算结果到权重更新模块；从而权重更新模块根据所述中间脉冲和所述误差计算结果计算权重变化量，并据此对神经网络进行权重更新。本发明能够降低训练能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习 神经 形态 芯片 训练 方法 | ||
【主权项】：
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