[发明专利]用于机器学习的数据提取的系统和方法在审
申请号: | 202110904020.1 | 申请日: | 2021-08-06 |
公开(公告)号: | CN114065367A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | N·T·诺思 | 申请(专利权)人: | IP传输控股公司 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27;G06N20/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 韩果 |
地址: | 美国康*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请提供了用于机器学习的数据提取系统和方法。该系统包括(例如维护系统)包括维护任务输入单元及一个或多个处理器。所述维护任务输入单元被配置为生成与维护任务相对应的多个输入数据组。每个输入数据组采用多个格式中的一个对应格式。所述处理器耦接到维护任务输入单元,并配置为从维护任务输入单元获得多个输入数据组;识别每个输入数据组为所述多个格式中的特定格式;基于所识别的特定格式准备输入数据组的中间表示;将与每个输入数据组对应的中间表示修改为通用格式;并且向维护系统的人工智能建模器提供模型输入,所述人工智能建模器被配置为将模型输入用于开发和/或使用模型以进行车辆维护。 | ||
搜索关键词: | 用于 机器 学习 数据 提取 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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