[发明专利]用于机器学习的数据提取的系统和方法

说明书

本申请提供了用于机器学习的数据提取系统和方法。该系统包括(例如维护系统)包括维护任务输入单元及一个或多个处理器。所述维护任务输入单元被配置为生成与维护任务相对应的多个输入数据组。每个输入数据组采用多个格式中的一个对应格式。所述处理器耦接到维护任务输入单元，并配置为从维护任务输入单元获得多个输入数据组；识别每个输入数据组为所述多个格式中的特定格式；基于所识别的特定格式准备输入数据组的中间表示；将与每个输入数据组对应的中间表示修改为通用格式；并且向维护系统的人工智能建模器提供模型输入，所述人工智能建模器被配置为将模型输入用于开发和/或使用模型以进行车辆维护。

相关申请

本申请要求2020年8月6日提交的题为“Data Extraction for Machine LearningSystems and Methods”的美国专利申请No.63/062438的优先权，其全部主题通过引用结合于此。

技术领域

所描述的主题涉及与用于机器学习的数据提取结合使用的系统和方法，例如用于开发和/或使用人工智能模型来维护车辆的部件。

背景技术

机器学习和人工智能(AI)模型可接收以矩阵格式使用的输入数据，然而数字矩阵数据可能不是允许的输入。因此，可执行转换作为对许多AI模型的预处理步骤。然而，基于输入类型可能会出现部署困难，并且当前的转换方法在使用或转换不同类型的输入方面效率低下。

发明内容

在一个实施例中，一种系统(例如，维护系统)包括维护任务输入单元以及一个或多个处理器。维护任务输入单元被配置为生成与维护任务相对应的多个输入数据组。每个所述输入数据组采用多个格式中的一个对应格式。所述一个或多个处理器耦接至维护任务输入单元并被配置为从所述维护任务输入单元获取所述多个输入数据组。所述一个或多个处理器被配置成识别每个输入数据组为所述多个格式中的特定格式，并基于所识别的特定格式准备所述输入数据的中间表示。此外，所述一个或多个处理器还被配置为修改所述中间表示以提供具有通用格式的模型输入。所述一个或多个处理器被配置为将对应于每个所述输入数据组的中间表示修改为所述通用格式，并向维护系统人工智能建模器提供所述模型输入，所述人工智能建模器被配置为将所述模型输入用于以下至少一个：使用所述模型输入开发和使用模型，用以进行车辆维护。

在一个实施例中，一种方法包括：获取与维护任务相对应的输入信息的多个输入数据组。每个所述输入数据组采用多个格式中的一个对应格式。所述方法还包括：识别每个输入数据组为所述多个格式中的特定格式；并对于每个输入数据组，基于为该输入数据识别的所述特定格式，准备该输入数据的中间表示。此外，所述方法包括：修改所述中间表示以提供具有通用格式的模型输入。对应于多个输入中的每一个的中间表示被修改为所述通用格式。所述方法还包括：向人工智能建模器提供所述模型输入，所述人工智能建模器被配置为将所述模型输入用于以下至少一个：使用所述模型输入开发和使用模型。

在实施例中，一种方法包括：执行维护任务；并生成包括与所述维护任务相对应的信息的输入数据。所述方法还包括：使用一个或多个处理器，获取输入信息的输入数据，所述输入数据采用多个格式中的一个对应格式。此外，所述方法包括：识别所述输入数据为所述多个格式中的特定格式；并基于所识别的特定格式准备所述输入数据的中间表示。所述方法还包括：修改所述中间表示以提供具有通用格式的模型输入。将与多个输入中每个输入相对应的中间表示修改为所述通用格式。此外，所述方法包括：向人工智能建模器提供所述模型输入，所述人工智能建模器被配置为将所述模型输入用于以下至少一个：使用所述模型输入开发和使用模型。

附图说明

参考附图，阅读以下非限制性实施例的描述可理解本发明的主题，其中：

图1示出了系统的方框示意图；

图2提供了图1系统的系统流程示意图；

图3示出了方法的流程图；以及

图4示出了方法的流程图。