[发明专利]用于机器学习的数据提取的系统和方法

权利要求书

1.一种用于机器学习的数据提取系统，包括：

维护任务输入单元，被配置为生成与维护任务相对应的多个输入数据组，每个所述输入数据组采用多个格式中的一个对应格式；以及

一个或多个处理器，被配置为从所述维护任务输入单元获取所述多个输入数据组，识别每个输入数据组为所述多个格式中的特定格式，基于所识别的特定格式准备所述输入数据组的中间表示，修改所述中间表示以提供具有通用格式的模型输入，

其中，所述一个或多个处理器被配置为将对应于每个所述输入数据组的中间表示修改为所述通用格式，以及

所述一个或多个处理器被配置为向维护系统的人工智能建模器提供所述模型输入，所述人工智能建模器被配置为将所述模型输入用于以下至少一个：使用所述模型输入开发和使用模型，用以进行车辆维护。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为：通过生成n维阵列来准备所述中间表示，所述n维阵列具有与所识别的特定格式对应的n维阵列格式。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述通用格式定义了通用n维阵列格式。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述多个格式包括图像格式、文本格式、视频格式和音频格式中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为：通过改变所述中间表示的n维阵列的大小和形状中的至少一个来修改所述中间表示以提供所述模型输入。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述模型被配置为提供所述维护任务的评估。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述维护任务输入单元被配置为：通过从执行所述维护任务的操作者获取输入来生成所述输入数据组。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述维护任务输入单元被配置为：通过获取与所述维护任务对应的图像信息和音频信息中的至少一个来生成所述输入数据组。

9.一种用于机器学习的数据提取方法，包括：

获取与维护任务相对应的输入信息的多个输入数据组，每个所述输入数据组采用多个格式中的一个对应格式；

识别每个输入数据组为所述多个格式中的特定格式；

对于每个输入数据组，基于为该输入数据组识别的所述特定格式，准备该输入数据组的中间表示；

修改所述中间表示以提供具有通用格式的模型输入，其中，对应于所述多个输入数据组中的每个输入数据组的中间表示被修改为所述通用格式；以及

向人工智能建模器提供所述模型输入，所述人工智能建模器被配置为将所述模型输入用于以下至少一个：使用所述模型输入开发和使用模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，准备所述中间表示包括：生成n维阵列，所述n维阵列具有与所识别的特定格式对应的n维阵列格式。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述通用格式定义了通用n维阵列格式。

12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述多个格式包括图像格式、文本格式、视频格式和音频格式中的至少一种。

13.根据权利要求9的方法，其中，修改所述中间表示以提供所述模型输入包括：改变所述中间表示的n维阵列的大小和形状中的至少一个。

14.根据权利要求9所述的方法，还包括：

执行所述维护任务；

获取包括与所述维护任务相对应的信息的输入数据；

利用所述模型对所述维护任务进行评估；以及

执行与所述模型的输出相对应的响应任务。