[发明专利]一种基于深度学习的3D牙齿分割和分类方法在审
| 申请号： | 202110896643.9 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113628222A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 戴兆辉;韦虎;孔令钧 | 申请（专利权）人： | 杭州隐捷适生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T17/00;G06T19/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61C7/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的3D牙齿分割和分类方法。本发明使用的模型框架分四个阶段，阶段一：样本数据采集及制作；阶段二：基于牙齿和牙龈之间的二分割的深度网络模型搭建及训练；阶段三：基于牙齿之间的十六类分割的深度网络模型搭建及训练；阶段四：整合阶段二和阶段三的结果。本发明基于深度卷积网络，通过二分类任务进行牙齿和牙龈分割，达到分离目标牙齿的目的，接着对牙齿进行十六类的牙齿内部之间的分割任务，由于单齿之间面片数的差异性，使用不同的损失权重进行深度学习模型训练，然后结合牙齿和牙龈结果并应用图割算法进行后处理，最后使用支持向量机算法上采样回原3D牙齿数据，达到对实际3D牙齿精确标记的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 牙齿 分割 分类 方法 | ||
【主权项】：
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