[发明专利]深度学习分布式训练适配方法和装置有效
| 申请号： | 202110869682.X | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113672215B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 于子淇;林立翔;游亮;龙欣;张尉东;卓钧亮 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/35 | 分类号： | G06F8/35;G06N20/00;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 张艳梅;冯德魁 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习分布式训练适配方法，包括：对深度学习算法的原始代码块进行语义分析，得到原始代码块对应的分布式训练的功能类别；根据所述原始代码块对应的分布式训练的功能类别和预设的正则库，对所述原始代码块进行正则匹配，得到分布式框架代码的模板文件；对所述布式框架代码的模板文件进行渲染，得到最终的深度学习分布式训练代码。采用上述方法，以解决现有技术的深度学习分布式训练适配方法存在效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 分布式 训练 配方 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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