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[发明专利]深度学习分布式训练适配方法和装置-CN202110869682.X有效
发明人：于子淇;林立翔;游亮;龙欣;张尉东;卓钧亮 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度学习分布式训练适配方法，包括：对深度学习算法的原始代码块进行语义分析，得到原始代码块对应的分布式训练的功能类别；根据所述原始代码块对应的分布式训练的功能类别和预设的正则库，对所述原始代码块进行正则匹配，得到分布式框架代码的模板文件；对所述布式框架代码的模板文件进行渲染，得到最终的深度学习分布式训练代码。采用上述方法，以解决现有技术的深度学习分布式训练适配方法存在效率低的问题。
深度学习分布式训练配方装置

[发明专利]数据通信优化方法、装置以及系统-CN202310602704.5在审
发明人：于子淇;林立翔;游亮;伍子强;杜帅 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据通信优化方法、装置以及系统，其中，该方法包括：确定数据处理请求；根据目标集合通信算法，确定待处理数据的数据处理通信量、以及对应的通信组选择阈值；根据数据处理通信量、以及通信组选择阈值，从至少两个通信组中确定目标通信组；该方法通过根据数据处理请求中携带的待处理数据的数据处理通信量、以及通信组选择阈值，从多个通信组中选择目标通信组，可以实现根据数据处理通信量的不同，根据对应的通信组选择阈值，选择其合适的目标通信组进行数据处理，使得该数据通信优化方法应用于深度学习模型的分布式训练场景中，可以极大的提高其模型训练过程中的通信性能以及模型训练效率。
数据通信优化方法装置以及系统

[发明专利]用于分布式训练的数据通信方法、装置及电子设备-CN202211678659.3在审
发明人：于子淇;林立翔;游亮;龙欣;杜帅;刘波;伍子强 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L47/76 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于分布式训练的数据通信方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：第一节点通过应用层获取深度学习模型进行分布式训练得到的反向传播数据；基于通信层的第一缓存尺寸参数和网络层的第二缓存尺寸参数，将反向传播数据发送至第二节点；获取数据发送性能信息，根据数据发送性能信息，调整第一缓存尺寸参数和第二缓存尺寸参数，根据调整后的第一缓存尺寸参数和第二缓存尺寸参数向第二节点发送接收到的反向传播数据。本实施例中，根据数据发送性能信息对第一缓存尺寸参数和第二缓存尺寸参数进行调整，以实现深度学习模型进行分布式训练的通信优化，进而提升性能。
用于分布式训练数据通信方法装置电子设备

[发明专利]计算系统、模型训练方法及存储介质-CN202211604264.9在审
发明人：刘波;林立翔;于子淇 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种计算系统、模型训练方法及存储介质。在本申请实施例中，针对分布式训练场景中的无P2P直连的多个并行处理单元，通过CPU将多个并行处理单元在每次迭代过程产生的梯度数据，复制到内存；CPU对多个并行处理单元的梯度数据进行全规约操作之后，将全规约结果写回到多个并行处理单元，实现了多个并行处理单元之间的梯度数据同步，有助于提高各并行处理单元的本地神经网络模型的收敛速度。
计算系统模型训练方法存储介质

[发明专利]资源管理方法、装置、设备及存储介质-CN202010238609.8有效
发明人： 林立翔;龚志刚;于子淇;游亮;龙欣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种资源管理方法、装置、设备及存储介质。在资源管理方法中，对训练任务对应的训练代码进行解析，可获取训练任务对应的训练数据以及训练任务的计算资源需求信息。基于此，可将训练数据同步至云平台上的云存储资源中，并根据计算资源需求信息在云平台上为该训练任务分配计算资源实例，实现了云平台上的存储资源和计算资源的自动适配，降低了资源适配的复杂度。
资源管理方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理系统、数据处理方法及电子设备-CN202210220408.4在审
发明人：于子淇;林立翔;游亮;龙欣;张尉东;卓钧亮;戚余航;刘思超 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据处理系统、数据处理方法及电子设备。其中，数据处理系统包括：第一客户端在确定本地数据在服务端侧有版本更新时，基于本地配置信息向服务端发送版本更新请求；服务端确定目标版本数据；根据版本更新请求中包含的配置信息，确定目标版本数据对应的编译文件；将编译文件的地址信息反馈至第一客户端；第一客户端基于地址信息从服务端获取编译文件；将编译文件存入本地缓存库以完成更新。因本实施例在数据版本升级时，服务端根据客户端的配置信息动态编译生成的编译文件(如可执行文件)，是为客户端设备量身定制的，没有冗余信息，文件体积小；并且本方案是以编译文件形式进行更新的，实现了轻量级的数据版本更新。
数据处理系统数据处理方法电子设备

[发明专利]云资源调度方法、节点、系统及存储介质-CN202010264008.4有效
发明人：龚志刚;林立翔;游亮;龙欣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种云资源调度方法、节点、系统及存储介质。在本申请实施例中，针对线上任务与线下任务对云计算资源需求的差异，提供了一种动态调整二者占用的云计算资源量的资源管理方式，可以根据线上任务对云计算资源的弹性需求，增加线上任务在资源需求高峰期占用的云计算资源量，减少线下任务占用的云计算资源量；也可以减少线上任务在资源需求低谷期占用的云计算资源量，增加线下任务占用的云计算资源量，使得云计算资源得到合理利用，减少资源浪费。
资源调度方法节点系统存储介质

[发明专利]数据加、解密方法及计算机存储介质-CN202210039481.1在审
发明人：于子淇;林立翔;游亮;龙欣;张尉东;卓钧亮;戚余航;刘思超 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F21/14 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据加、解密方法及计算机存储介质，其中，数据加密方法包括：获取待加密的动态解释型语言代码及所述代码对应的语法树；对所述语法树进行代码混淆，获得初始加密语法树；对所述初始加密语法树进行针对节点访问的第一加密处理和针对内容访问的第二加密处理，获得再加密语法树；针对所述再加密语法树进行基于语法树的混淆转换处理，获得增强加密语法树；基于所述增强加密语法树，生成所述代码对应的加密代码。通过本申请实施例，极大提升了对动态解释型语言代码的安全保护。
数据解密方法计算机存储介质

[发明专利]保护代码安全的方法及装置-CN202111603927.0在审
发明人：于子淇;林立翔;游亮;龙欣;张尉东;卓钧亮;戚余航;刘思超 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种保护代码安全的方法，包括：服务端响应于第一用户基于其客户端发出的请求，获取与该请求对应的原始代码；所述服务端利用所述第一用户的标识信息，基于所述原始代码进行加密处理，得到加密数据，并将所述加密数据发送至所述客户端；所述客户端调用解释器利用所述第一用户的标识信息对所述加密数据进行解密处理，得到解密数据；所述客户端基于所述解密数据，确定与所述原始代码对应的代码文件，并调用所述解释器执行所述代码文件。
保护代码安全方法装置

[发明专利]实现远程训练的方法及装置-CN202111545018.6在审
发明人：于子淇;林立翔;游亮;龙欣;张尉东;卓钧亮;戚余航;刘思超 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种实现远程训练的方法，此方法中包括：客户端运行用于执行模型训练任务的目标训练代码；客户端响应于运行所述目标训练代码产生的对服务器的调用，生成远程训练请求，并将其发送至服务器，所述远程训练请求包括针对所述模型训练任务输入的集群参数；所述服务器根据所述集群参数，申请并配置资源池中的集群资源，得到目标集群；所述目标集群响应于所述客户端运行所述目标训练代码产生的远程方法调用RMI，执行所述模型训练任务中的计算任务。
实现远程训练方法装置

[发明专利]分布式训练中梯度同步方法、分布式训练系统-CN202010266817.9在审
发明人：龚志刚;林立翔;游亮;龙欣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本说明书实施例提供分布式训练中梯度同步方法、分布式训练系统，其中所述分布式训练中梯度同步方法包括：将第一训练数据输入至待训练神经网络模型中进行训练；对训练时间进行监控，在所述训练时间与预设的时间点序列中的第一时间点相同的情况下，获取所述待训练神经网络模型在第一时间区间内生成的梯度集合，其中，所述第一时间区间由所述第一时间点的上一时间点与所述第一时间点确定；将所述梯度集合发送至预先配置在当前训练节点的通讯库中，其中，所述通讯库用于与分布式训练集群中的其他训练节点通讯；通过所述通讯库获取所述分布式训练集群中的其他训练节点中的梯度集合。
分布式训练梯度同步方法系统

[发明专利]一种共享自适应度优化方法及装置-CN202110218718.8在审
发明人：程文华;吕倪祺;林立翔;游亮;龙欣;于子淇;龚志刚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种共享自适应度优化方法及装置。将模型中的参数划分为至少两组参数集，获取每一组参数集对应的原始梯度。根据各个组参数集对应的原始梯度对各个组参数集对应的当前学习率进行自适应调整，得到各个组参数集对应的目标学习率，至少根据各个组参数集对应的目标学习率对各个组参数集中的参数进行优化。优化同一组参数集中的参数的过程使用的目标学习率可以相同，如此可以提高同一组参数集中的参数能够收敛到更优解的可能性，进而可以尽可能地提高模型的泛化性。优化不同组的参数集的过程使用的目标学习率可以不同，进而使得各个组参数集中的参数可以快速收敛。综上，本申请可以在参数快速收敛以及参数收敛到更优解这两方面兼顾平衡。
一种共享自适应优化方法装置

[发明专利]推理系统、推理方法、电子设备及计算机存储介质-CN201911089253.X在审
发明人： 林立翔;李鹏;游亮;龙欣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种推理系统及方法，其中，推理系统包括相互连接的第一计算设备和第二计算设备，第一计算设备中设置有推理客户端，第二计算设备中包括推理加速资源以及推理服务端；推理客户端用于获取进行推理的计算模型的模型信息和待推理数据，并分别将模型信息和待推理数据发送至第二计算设备中的推理服务端；推理服务端用于通过推理加速资源载入并调用模型信息指示的计算模型，通过计算模型对待推理数据进行推理处理并向推理客户端反馈推理处理的结果。
推理系统方法电子设备计算机存储介质

[发明专利]虚拟机的迁移方法和系统-CN201910227209.4在审
发明人：郑晓;林立翔;龙欣 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟机的迁移方法和系统。其中，该方法包括：虚拟机检测是否接收到迁移指令，其中，虚拟机运行在第一宿主机的第一处理器上；如果检测到迁移指令，虚拟机调取第一处理器中生成的显存数据；虚拟机将显存数据迁移至第二宿主机的第二处理器中。本发明解决了现有技术中使用NVIDIA GPU直通方式的虚拟机无法在宿主机之间进行热迁移的技术问题。
虚拟机迁移方法系统

[发明专利]深度学习权重更新方法、装置-CN201910217885.3在审
发明人： 林立翔;龚志刚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本申请提供一种深度学习权重更新方法、装置，将权重梯度分为多个片段，并发地将每个片段的集合通信和权重更新直接流水线起来，一旦当前片段集合通信完成，立即进行该片段对应的权重更新，同时下个片段在通信链路上并行的进行着集合通信，本发明经多线程集合通信和权重更新计算流水线起来的技术以及用内存替换显存存储技术、可以有效的将权重更新计算时间隐藏在网络通信时间之内，最终完成时间约为整个通信时间，节约了整体权重更新的时间并节约显存消耗。
深度学习权重更新方法装置

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