[发明专利]一种实现原-异位训练的GRU神经网络电路在审
| 申请号： | 202110863399.6 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113642723A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 代月花;王旭;冯哲;胡古月;邹建勋;杨菲;强斌;朱成龙 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;陈亮 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实现原‑异位训练的GRU神经网络电路，所述电路包括3个M+N+1行M列个忆阻器构成的阵列，以及多个模拟乘法器和加法器，其中每个忆阻器阵列的下方均连接有由电阻和运放构成的反向比例电路，每个阵列都形成下方的运算结构；对于左边的忆阻器阵列，每列输出电压经过反向比例电路后输出电压与前一时刻的输出电压经过模拟乘法器后得到结果，该结果再输入至右边忆阻器阵列的横向输入端；前一时刻电压与中间忆阻器阵列每列输出电压经过模拟乘法器运算后，结果输出至加法器；最终加法器输出的电压，用于下一时刻的输入。该电路能够解决GRU神经网络电路异位训练映射误差大，原位训练结构复杂且抗噪能力弱的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 训练 gru 神经网络 电路 | ||
【主权项】：
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