[发明专利]基于BP神经网络的玻璃缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110852729.1 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113706468A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 周波;孙玉亮;胡恒广;闫冬成;王丽红 | 申请（专利权）人： | 河北光兴半导体技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/62;G06N3/08;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 050035 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种基于BP神经网络的玻璃缺陷检测方法，涉及玻璃缺陷检测技术领域。方法包括：获取待检测玻璃图像；从待检测玻璃图像中提取包括玻璃缺陷的目标图像；从目标图像中提取玻璃缺陷的特征参数；以玻璃缺陷的特征参数为输入，经玻璃缺陷检测模型识别待检测玻璃的缺陷类型；玻璃缺陷检测模型通过多个包括玻璃缺陷的玻璃图像样本对BP神经网络进行训练后得到。本发明上述技术方案通过采集玻璃基板的图像并提取玻璃缺陷的特征参数，利用经包括不同玻璃缺陷的图像样本训练后的BP神经网络识别玻璃缺陷的类型，对不同类别的铂金缺陷的分类适用性强，大幅提升了玻璃基板中常见缺陷的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 玻璃 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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