[发明专利]脉冲神经网络中神经元的信号处理方法及该网络训练方法有效
| 申请号： | 202110808342.6 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113255905B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 西克·萨迪克·尤艾尔阿明;邢雁南;魏德尔·菲利普;鲍尔·菲利克斯·克里斯琴 | 申请（专利权）人： | 成都时识科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人： | 汪阮磊 |
| 地址： | 610095 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脉冲神经网络中神经元的信号处理方法及该网络训练方法。不同于目前普遍使用的单脉冲机制，其被设计成多脉冲机制。该神经元的信号处理方法包括：接收步骤：至少一个所述神经元接收至少一路输入脉冲序列；累积步骤：基于所述至少一路输入脉冲序列加权求和，获得膜电压；激活步骤：当所述膜电压超过阈值后，基于所述膜电压与所述阈值的比值确定该神经元激发的脉冲的幅度。为解决日益增长的配置参数规模带来的训练算法耗时、低效问题，通过多脉冲机制、周期指数函数代理梯度、添加抑制神经元活跃程度作为损失等技术手段，实现了脉冲神经网络高效训练，仍能维持拟神态硬件低功耗，还带来了精度、收敛速度提升等方面的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 神经元 信号 处理 方法 网络 训练 | ||
【主权项】：
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