[发明专利]一种基于条带池化的图像语义分割方法有效

专利信息
申请号: 202110796736.4 申请日: 2021-07-14
公开(公告)号: CN113689434B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 胡荣林;顾圆圆;曹昆;王媛媛;朱全银;董甜甜;赵志勇;陈青云;何旭琴;张粤 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80
代理公司: 淮安市科文知识产权事务所 32223 代理人: 吴晶晶
地址: 223400 江苏省淮*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于条带池化的图像语义分割方法,包括:提取图像分割训练数据集的图像特征;将图像特征输入深度空洞卷积模块,通过紧缩激励模块压缩得到紧密特征图和底层特征图;将紧密特征图进行金字塔编码得到五个特征图,并对其分别解码,并与底层特征图进行融合,拼接为融合特征图;将底层特征图条带池化编码,提取高级特征后,解码得到池化后的特征图;将池化后的特征图和融合特征图进行加法融合,再经降噪解码后得到图像分割输出;输入数据集进行训练保存为SD‑NET模型,将图片输入到SD‑NET模型得到分割结果。本发明利用条带池化提取底层特征,结合紧缩激励层和非局部层进一步去除图像噪声,在图像上采样时进一步融合。
搜索关键词: 一种 基于 条带 图像 语义 分割 方法
【主权项】:
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