[发明专利]一种医学图像分割模型压缩方法有效
| 申请号： | 202110783404.2 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113409299B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 康桂霞;胡凤明;郑重 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学图像分割模型压缩方法，属于医学影像处理领域。针对一个医学图像分割基本模型，根据模型中每个位置所使用的卷积核的数量来构建搜索空间，针对分割网络的编码‑解码结构，使用对称神经网络搜索在该搜索空间中寻找一个计算量小、分割精度高的子网络，且其编码‑解码结构均是对称的。在遍历整个搜索空间时，使用权重共享策略以减轻计算成本和训练资源。最后在网络的训练过程中使用知识蒸馏方法，以基本模型作为教师模式，压缩子网络作为学生模型，实现二者之间的知识转移。本发明通过神经网络搜索和知识蒸馏，使得医学图像分割模型在保证分割效果的前提下，构建网络的计算成本大大减少，可应用于各种医学图像分割模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学 图像 分割 模型 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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