[发明专利]基于机器学习双区域轮廓演化模型的视盘和视杯分割方法有效
申请号: | 202110772630.0 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113362346B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 方玲玲;张丽榕 | 申请(专利权)人: | 辽宁师范大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/155;G06T7/181 |
代理公司: | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人: | 闪红霞 |
地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种基于机器学习双区域轮廓演化模型的视盘和视杯分割方法,首先对视网膜图像进行了预处理,通过机器学习算法构建了视盘和视杯的边缘引导模型;最后根据边缘引导模型和基于视盘和视杯的强度、区域以及边缘特征构建的能量函数,提出了双区域轮廓演化模型,进而得到视盘和视杯区域。具有如下优点:一是将基于机器学习的分割算法和基于能量泛函模型的分割算法相结合,解决了机器学习方法对标签数据较敏感和能量泛函会陷入局部极小值的问题,得到准确的分割结果;二是在视网膜图像分割中可以同时分割视盘和视杯,有效提高了分割效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 区域 轮廓 演化 模型 视盘 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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