[发明专利]一种基于深度学习的动物中心追踪方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的动物中心追踪方法，包括模型训练和动物追踪，模型训练时，采用预训练的神经网络进行图片的特征提取，采用YOLO算法的目标检测层识别目标动物的边界框，最终获得训练好的模型；动物追踪时，使用训练好的模型对视频中所有帧图片进行追踪，计算出动物的边界框，并最终得到动物运动的轨迹图。本发明基于深度学习的动物中心追踪方法提供了一种新的实验动物行为学追踪定位的方法，该方法可以在多种实验范式及复杂的实验环境中准确地对动物中心位点进行定位，克服了在体记录电线以及实验人员进入场景的干扰，并且可以适用于不同种类的动物模型。