[发明专利]高精度语义分割算法U2-net的地物边缘检测方法在审
| 申请号： | 202110763214.4 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113487638A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 徐鑫龙;陆星彤 | 申请（专利权）人： | 南通创越时空数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高精度语义分割算法U2‑net的地物边缘检测方法，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：生成获取模型训练的初始影像及l abe l图像，对影像和图像进行剪切增强处理后按照比例将数据集分为训练集和校验集；利用获取的校验集对已训练好的模型进行测试，确定最优模型；选择待检测的遥感影像及获得的最优模型，对影像进行忽略边缘预测，得到对应的地物边缘预测栅格图或道路预测栅格图；将获得的栅格图进行二值化，最终得到目标要素的矢量图。本发明显著地提高了地物提取的作业效率，同时提高了地物提取的精度，更好地刻画了目标地物的边缘轮廓线条，对于线条型的道路提取更加适用，相交于其他机器学习准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 高精度 语义 分割 算法 u2 net 地物 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
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