[发明专利]一种基于主变负载特性的缺陷智能诊断模型构建方法有效
| 申请号： | 202110743812.5 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113435195B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 黄军凯;张迅;文屹;吕黔苏;王冕;范强;赵超;吴建蓉;丁江桥;刘君 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/35;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 胡绪东 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主变负载特性的缺陷智能诊断模型构建方法，包括以下步骤：(1)构建缺陷诊断体系：对设备缺陷特征进行汇总形成缺陷诊断体系表；(2)缺陷诊断模型：a)建立设备缺陷诊断数据指标；b)文本预处理：根据电力领域词典，采用分词获得电力领域的分词结果；c)文本分布式表示：文本分布式表示方法基于“词的语义由其邻近词刻画”的原理训练出每个词的词向量表示的语言模型；d)构建卷积神经网络算法；e)模型训练：利用卷积神经网络算法来学习，形成最终的设备缺陷诊断模型。本发明实现设备缺陷原因及缺陷部位的精准识别和定位，协助电力企业智能化管控电网一次设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 负载 特性 缺陷 智能 诊断 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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