[发明专利]语义分割模型训练方法、语义分割方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110724394.5 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113409340A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 叶晓青;陈冠英;邹智康;鞠波;杨威;陈曲 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人： | 巩靖 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种语义分割模型训练方法、语义分割方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于3D视觉场景下。具体实现方案为：在训练语义分割模型时，通过使用3D语义分割与2D语义分割一致性损失函数，使得3D分割结果与2D分割结果尽可能一致，从而利用3D信息来引导2D的语义分割，进而能够提升训练的模型的精度与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分割 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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