[发明专利]一种基于神经网络的腕管图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110704545.0 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113469961A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 卢荟;周海英;蒋帅;胡贤良;白琪;金倩君 | 申请（专利权）人： | 浙江大学医学院附属第一医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永航联科专利代理有限公司 33304 | 代理人： | 侯兰玉 |
| 地址： | 310003 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的腕管图像分割方法，包括以下步骤：使用卷积神经网络构建并训练处理模型，处理模型至少包括分类模块和分割模块；获取待分割腕管图像；对待分割腕管图像进行预处理；使用分类模块对预处理后的图像进行形态分类；根据形态分类结果，使用适配的分割模块对待分割腕管图像进行分割并输出分割结果。本发明通过对待分割腕管图像进行先分类后分割，提高了处理模型进行腕管图像分割的准确度，本发明基于卷积神经网络所构建及训练的处理模型，将深度学习的图像处理技术应用到医学图像处理中，利用分割结果的高准确率，实现端到端的腕管图像分割，使得不具备专业经验的医生也能完成腕管综合征的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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