[发明专利]一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统有效
| 申请号： | 202110698713.X | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113450274B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李帅;王开心;高艳博;元辉;蔡珣 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/55;G06T17/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开的一种基于深度学习的自适应视点融合方法及系统，包括：获取左参考视点深度图和彩色图、右参考视点深度图和彩色图；将左参考视点深度图和彩色图、右参考视点深度图和彩色图分别经过三维映射，获得左合成图像、右合成图像、左几何位置偏差、右几何位置偏差和合成深度图；用左合成图像的信息填补右合成图像的空洞，获取校正后右合成图像，用右合成图像的信息填补左合成图像的空洞，获取校正后左合成图像；将校正后右合成图像、校正后左合成图像、左几何位置偏差、右几何位置偏差和合成深度图输入训练好的神经网络模型中，获得合成彩色图。获得了高质量的合成彩色图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自适应 视点 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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