[发明专利]基于迭代重加权可降维的二维平面DOA估计方法有效
| 申请号： | 202110684905.5 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113567913B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 谢菊兰;阮铭;陈杭;陈政宇;李会勇;何子述 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及阵列信号处理领域，公开了一种基于迭代重加权可降维的二维平面DOA估计方法，本发明利用kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，通过降维思想将二维联合角度估计分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，然后引入对数和函数作为促稀疏的目标函数，分别建立关于俯仰角和方位角的稀疏信号重构优化问题，使用基于线性谱估计的超分辨迭代重加权算法求解该最优化问题得到俯仰角和方位角的估计。本发明方法降维处理后相对地降低了计算量，解决了格点失配问题，实现了角度自动配对的二维平面阵列的DOA估计，同时该方法还可以解相干，在较低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及该方法具备较高分辨力和较高估计精度的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迭代重 加权 可降维 二维 平面 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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