[发明专利]基于深度学习的眼睑肿瘤数字化病理切片图像多分类方法有效
| 申请号： | 202110678923.2 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113449785B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 叶娟;王琳艳;吕岱霖;王亚奇;孙玲玲;邵安;金凯 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06T7/00;G16H50/20;G06V10/80 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的眼睑肿瘤数字化病理切片图像多分类方法。对已知病变类别分类的眼睑肿瘤病理切片，扫描得到图像构建训练集；数据增强和归一化处理，构建三层级联的肿瘤数字化病理切片诊断网络，使用增强后的训练集训练肿瘤数字化病理切片诊断网络，再进行预测处理，生成概率热力图并病变类别检测。本发明能有效地可视化出全野数字切片中肿瘤的位置与病变类型，来辅助诊断，进行病变区域的初筛与提示，改变网络对通道的注意力，提升网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 眼睑 肿瘤 数字化 病理 切片 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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