[发明专利]基于深度学习的指纹比对方法、系统、可读介质和设备在审
| 申请号： | 202110672415.3 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113378732A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李孝君;周纯葆;张世泽;吴春生;王彦棡;韩柯;刘寰;冯才刚;孙忠;吴浩;陈子龙;吕昱帆 | 申请（专利权）人： | 公安部物证鉴定中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于指纹比对技术领域，涉及一种基于深度学习的指纹比对方法、系统、可读介质和设备，包括以下步骤：S1将指纹图像输入深度学习模型中进行纹理特征提取，并将提取的纹理特征存入纹理特征数据库；S2将待比对的指纹图像输入深度学习模型中进行特征提取，提取纹理特征、细节特征和字典特征；S3将步骤2获得的纹理特征输入步骤S1中的纹理特征数据库中，获得与其特征匹配的指纹图像，生成指纹图像候选列表；S4将待比对的指纹图像的细节特征与指纹图像候选列表中的指纹图像进行比对，并结合字典特征生成指纹比对结果列表。其能够更加快速、准确的对指纹特征进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 指纹 方法 系统 可读 介质 设备 | ||
【主权项】：
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