[发明专利]一种基于超像素统计特征和图注意力网络的口腔CBCT图像分割方法在审
| 申请号： | 202110666189.8 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113470045A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 徐新黎;邢少恒;龙海霞;吴福理;管秋;杨旭华 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/13;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于超像素统计特征和图注意力网络的口腔CBCT图像分割方法，包括以下步骤：步骤一：CT值初始化；步骤二：超像素分割；步骤三：超像素构图与真值标签设定；步骤四：提取超像素统计特征；步骤五：构建图注意力网络模型；步骤六：训练模型；步骤七：CBCT图像分割。本发明提出了一种分割精度高、运行效率高的的口腔CBCT图像分割方法，降低了口腔CBCT图像目标分割任务的数据处理规模，提高了其分割模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 统计 特征 注意力 网络 口腔 cbct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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