[发明专利]基于深度学习网络的田间麦穗计数以及小麦产量预测在审
| 申请号： | 202110663420.8 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113222991A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 周济;陈佳玮;谭巧行;李庆;易福金;姜东 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京擎天知识产权代理事务所(普通合伙) 32465 | 代理人： | 涂春春 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习网络的田间麦穗计数以及小麦产量预测，包括如下步骤：步骤1、选择预产区，采集图像，图像预处理；步骤2、图像人工标注并存储；步骤3、数据增强，形成训练集和验证集；步骤4、进行模型训练，模型训练完成后得到权重；步骤5、模型加载权重，输出模型识别小麦麦穗的图像；步骤6、模型验证；步骤7、小麦麦穗检测模型；步骤8、计算出麦穗数；步骤9、小麦预测产量。优点：本发明，基于MobileNetV2‑YOLOV4网络来搭建小麦麦穗检测模型，使用MobileNetV2网络作为特征提取网络，快速准确统计大量不同品种小麦的麦穗数据，对小麦进行产量的预估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 田间 麦穗 计数 以及 小麦 产量 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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