[发明专利]一种二重学习的绝缘子串缺陷识别方法及设备有效
| 申请号： | 202110658030.1 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113256604B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李祥麟;翁书文;廖颖欢;李专;许艳婷;蒋平;陈婷;黄端华;刘智驰;陈臻;林汝东;李锴源;方德;蔡振满;戴宇;林伟耀;梁栋;黄诗荔;陈泽飞;周艳伟;徐国松;廖锋;钟康有;王泰贵;蔡佳林;黄景亮 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司湛江供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘晓娟 |
| 地址： | 524005 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种二重学习的绝缘子串缺陷识别方法及设备，属于图像识别技术领域。本发明方法包括对采集到的图像进行预处理；然后利用一重学习分类器进行内部迭代识别训练，获得绝缘子串特征集；二重学习分类器根据该特征集进行内部迭代识别训练，获得绝缘子特征集；然后将该特征集组合后输入一重学习分类器中进行识别训练，形成外环迭代训练；最后利用模板匹配方法快速定位到绝缘子串和绝缘子的位置；通过计算该位置对应绝缘子的面积进而确定与具有缺陷的绝缘子对应的绝缘子串图像。本发明由于利用了两重学习中的内部迭代和外环迭代，在有限的参考特征集的情况下增加了迭代训练次数，使得对图像中绝缘子串和绝缘子的识别更加稳定高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二重 学习 绝缘子 缺陷 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
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