[发明专利]一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110651710.0 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113697623B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 于文涛;傅一 申请(专利权)人: 青岛梯联科技有限公司
主分类号: B66B5/00 分类号: B66B5/00;B66B5/02
代理公司: 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 代理人: 马尚伟
地址: 266500 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法,属于电梯维保技术领域,该一种基于深度学习的电梯维保预警系统包括终端采集设备和电梯预警系统,所述终端采集设备与所述电梯预警系统通信连接,所述电梯预警系统用于接收所述终端采集设备采集的电梯运行数据,以实现对电梯运行数据分析进行按需维保;其中,所述电梯预警系统包括无纸化维保模块、电梯健康分析模块、电梯故障预警模块和电梯维保建议模块;本发明提供的电梯故障预警模块,对电梯各部件及运行状态有效的监控,有针对性的进行分析对电梯故障作出预判,提醒维保人员及时处理,从而减少电梯故障的发生,保障了乘梯人员的生命安全。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 电梯 预警系统 方法
【主权项】:
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