[发明专利]一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法，属于电梯维保技术领域，该一种基于深度学习的电梯维保预警系统包括终端采集设备和电梯预警系统，所述终端采集设备与所述电梯预警系统通信连接，所述电梯预警系统用于接收所述终端采集设备采集的电梯运行数据，以实现对电梯运行数据分析进行按需维保；其中，所述电梯预警系统包括无纸化维保模块、电梯健康分析模块、电梯故障预警模块和电梯维保建议模块；本发明提供的电梯故障预警模块，对电梯各部件及运行状态有效的监控，有针对性的进行分析对电梯故障作出预判，提醒维保人员及时处理，从而减少电梯故障的发生，保障了乘梯人员的生命安全。

技术领域

本发明属于电梯维保技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法。

背景技术

随着电梯的普及使用。但是，任何电器都存在故障和损坏的概率，电梯的故障和损坏无疑是很严重的事故。现有的解决手段中，电梯出现故障时，依靠被困在电梯内的乘客自己通过电梯内的警铃与物业值班人员求救，并由值班人员通知电梯维保公司组织应急救援；在平时电梯未出现故障时，则是通过电梯维保公司对电梯进行每15天一次的日常维保，根据现场状况完全凭经验进行运行状况的检测和记录，在一定程度上能够减少和避免故障和损坏的事故发生，但是效果实在不明显。

然而，现有技术存在以下几个问题：

1.电梯维保记录通常使用纸质化记录，而纸质化不仅容易造成资源的浪费，而且电梯维保记录容易丢失，并方便相关部门管理。

2.电梯历史数据的收集分析和利用率低，难以形成有效的利用。

3.无法对电梯故障进行有效的预警。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法，其目的是实时了解电梯各关键部件的运行状态和电梯运行情况；综合利用大数据分析并深度学习，对电梯进行预防性维修和故障预警；发生故障时为救援提供及时可靠的现场情况。

鉴于上述问题，本发明提出的技术方案是：

一种基于深度学习的电梯维保预警系统，包括终端采集设备和电梯预警系统，所述终端采集设备与所述电梯预警系统通信连接，所述电梯预警系统用于接收所述终端采集设备采集的电梯运行数据，以实现对电梯运行数据分析进行按需维保；

其中，所述电梯预警系统包括无纸化维保模块、电梯健康分析模块、电梯故障预警模块和电梯维保建议模块；

所述无纸化维保模块用于获得电梯的维护保养数据、维修数据和年检数据并记录，还用于对合同进行管理；

所述电梯健康分析模块用于获得电梯的基本数据、第一实时运行数据、维保数据和天气数据，对电梯的故障程度进行评估；

所述电梯故障预警模块用于获得电梯的运行异常数据、部件寿命数据和天气状况数据，根据所得的数据进行分析并发送预警信息；

所述电梯维保建议模块用于获得故障数据和第二实时运行数据，为维保人员提供合理化的维保建议。

作为本发明的一种优选技术方案，所述终端采集设备包括主控芯片、加速度传感器、温湿度传感器、铁电存储芯片和网络信号收发器，所述加速度传感器、所述温湿度传感器和所述铁电存储芯片均与所述主控芯片通信连接，所述主控芯片与所述网络信号收发器通信连接。

作为本发明的一种优选技术方案，所述终端采集设备还包括接口状态监测器，所述接口状态监测器至少包括一个扩展接口，所述扩展接口分别通信连接有电梯门磁传感器、人体红外传感器、维保开关和应急按钮。