[发明专利]一种基于深度学习的电梯维保预警系统及方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的电梯维保预警系统，其特征在于，包括终端采集设备和电梯预警系统，所述终端采集设备与所述电梯预警系统通信连接，所述电梯预警系统用于接收所述终端采集设备采集的电梯运行数据，以实现对电梯运行数据分析进行按需维保；

所述终端采集设备包括主控芯片、加速度传感器、温湿度传感器、铁电存储芯片、网络信号收发器和接口状态监测器，所述加速度传感器、所述温湿度传感器和所述铁电存储芯片均与所述主控芯片通信连接，所述主控芯片与所述网络信号收发器通信连接，所述接口状态监测器至少包括一个扩展接口，所述扩展接口分别通信连接有电梯门磁传感器、人体红外传感器、维保开关和应急按钮；

其中，所述电梯预警系统包括无纸化维保模块、电梯健康分析模块、电梯故障预警模块和电梯维保建议模块；

所述无纸化维保模块用于获得电梯的维护保养数据、维修数据和年检数据并记录，还用于对合同进行管理；

所述无纸化维保模块包括电梯保养单元、电梯维修单元、电梯年检单元和合同管理单元，所述电梯保养单元用于记录电梯日常的维护保养数据，所述电梯维修单元用于接收所述终端采集设备的故障信息，还用于记录电梯故障的维修数据，所述电梯年检单元用于获得每年的年检数据，还用于对年检数据进行预警，为下一年的年检做提醒，所述合同管理单元用于记录电梯维保合同，对电梯维保合同的时效进行预警，还用于控制电梯维保合同的权限；其中，第一实时运行数据包括实际运行时长和空闲时长；

所述电梯健康分析模块用于获得电梯的基本数据、第一实时运行数据、维保数据和天气数据，对电梯的故障程度进行评估；

所述电梯健康分析模块包括基本数据分析单元、运行数据分析单元、维保数据分析单元和天气数据分析单元，所述基本数据分析单元用于获得电梯的基本数据，对基本数据做分类统计，还用于根据电梯的年限周期评定电梯的老化情况，所述运行数据分析单元用于获得电梯的第一实时运行数据，根据第一实时运行数据形成时间轴记录，并分析电梯的实际损耗，所述维保数据分析单元用于记录维保数据，结合维保数据根据维保工作评分标准进行维保质量评分，所述天气数据分析单元用于获得每天电梯属地的天气数据，在恶劣天气情况下分析对电梯部件的影响度，并进一步评定老化程度；

所述电梯故障预警模块用于获得电梯的运行异常数据、部件寿命数据和天气状况数据，根据所得的数据进行分析并发送预警信息；

所述电梯故障预警模块包括运行异常预警单元、部件寿命预警单元和天气状况预警单元，所述运行异常预警单元用于获得运行异常数据，对运行异常数据进行分析输出结果，并根据输出结果向维保人员发送预警信息，所述部件寿命预警单元用于获得电梯主要部件运行数据，根据主要部件运行数据计算准确的部件寿命数据，可为电梯维保建议模块提供数据支持，所述天气状况预警单元用于分析在恶劣天气会对电梯造成故障点，结合恶劣天气下的历史故障点进行深度学习；

所述电梯维保建议模块用于获得故障数据和第二实时运行数据，为维保人员提供合理化的维保建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的电梯维保预警系统，其特征在于，所述电梯维保建议模块包括故障记录分析单元和运行记录分析单元，所述故障记录分析单元用于获得故障数据，根据故障数据统计故障内容并分析，判断维保人员是否前往现场进行检修，所述运行记录分析单元用于获得第二实时运行数据，通过该数据分析出真实的电梯工作强度和推算出电梯某部件的磨损程度，还用于计算维保人员何时到场检查的权重比。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的电梯维保预警系统，其特征在于，所述第二实时运行数据包括电梯运行时长和电梯启停次数。

4.一种基于深度学习的电梯维保预警系统的工作方法，应用于权利要求1~3任一项所述的一种基于深度学习的电梯维保预警系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1，数据采集：利用终端采集设备的各传感器采集电梯的运行数据，并将运行数据上传至电梯预警系统；

S2，数据记录：电梯保养单元记录电梯日常的维护保养数据，电梯维修单元接收终端采集设备的故障信息，还记录电梯故障的维修数据，电梯年检单元获得每年的年检数据，还对年检数据进行预警，为下一年的年检做提醒，合同管理单元记录电梯维保合同，对电梯维保合同的时效进行预警，还控制电梯维保合同的权限；

S3，健康分析：基本数据分析单元获得电梯的基本数据，对基本数据做分类统计，还根据电梯的年限周期评定电梯的老化情况，运行数据分析单元获得电梯的第一实时运行数据，根据第一实时运行数据形成时间轴记录，并分析电梯的实际损耗，维保数据分析单元记录维保数据，结合维保数据根据维保工作评分标准进行维保质量评分，天气数据分析单元获得每天电梯属地的天气数据，在恶劣天气情况下分析对电梯部件的影响度，并进一步评定老化程度；

S4，故障预警：运行异常预警单元获得运行异常数据，对运行异常数据进行分析输出结果，并根据输出结果向维保人员发送预警信息，部件寿命预警单元获得电梯主要部件运行数据，根据主要部件运行数据计算准确的部件寿命数据，可为电梯维保建议模块提供数据支持，天气状况预警单元分析在恶劣天气会对电梯造成故障点，结合恶劣天气下的历史故障点进行深度学习；

S5，维保建议：故障记录分析单元获得故障数据，根据故障数据统计故障内容并分析，判断维保人员是否前往现场进行检修，运行记录分析单元获得第二实时运行数据，通过该数据分析出真实的电梯工作强度和推算出电梯某部件的磨损程度，还计算维保人员何时到场检查的权重比。