[发明专利]物体检测模型的训练方法、图像检测方法及其装置有效
| 申请号： | 202110649762.4 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113378712B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 邹智康;叶晓青;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出了物体检测模型的训练方法、图像检测方法及其装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于自动驾驶、智能机器人等领域。具体实现方案为：根据训练图像分别在教师检测模型和学生检测模型输出的特征图对应的距离图的差异位置，该差异位置在对应特征图中的特征之间的差异，对学生检测模型进行训练。由此，可进一步提高学生检测模型对教师检测模型的检测信息的挖掘，提高了学生检测模型的检测精度，这样，简单的学生检测模型可以达到跟复杂的教师检测模型相似的检测精度，而减少了对计算资源的占用与部署成本，并且提高了推算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 检测 模型 训练 方法 图像 及其 装置 | ||
【主权项】：
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