[发明专利]小目标物体图像检测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种小目标物体图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法通过软件方式，使用基于卷积神经网络的图像检测模型对图像数据中小目标物体（例如灰尘）进行检测，其中，在使用该图像检测模型的卷积神经网络提取图像特征时，引入了注意力机制对卷积神经网络中主干网络的浅层特征（局部细粒度特征）和特征金字塔网络的深层特征（整体粗粒度语义特征）的融合，既可以让细节信息得以保留，又使得语义信息得到有效提取，从而可以更准确地检测到输入的图像数据中是否存在小目标物体以及小目标物体的具体位置。如此，既不需要额外的硬件装置，且简单易操作，可在不同背景下进行小目标物体的检测，实时性高可应用的范围更广。