[发明专利]一种基于深度多任务学习的指尖检测方法有效
| 申请号： | 202110635017.4 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113486718B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王松;张潇予;韩瑞泽;赵洁文;万亮 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于深度多任务学习的指尖检测方法，包括下列步骤：(一)特征图的获取；(二)对于上述过程获得的六个特征图，转变为多任务学习框架中三个分支所需的三个特征向量；(三)最小化目标函数：针对手部检测和指尖检测两个任务，多任务框架中同时优化三个分支中的三个不同损失函数，网络框架总的损失函数L由三种函数组合而得，即分类损失函数L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 任务 学习 指尖 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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