[发明专利]一种掩模特征图形的图谱聚类方法有效

专利信息
申请号: 202110614308.5 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113255799B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 马旭;张胜恩 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/74;G06F17/16
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 刘西云
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种掩模特征图形的图谱聚类方法,仅从掩模特征图形集合中直接计算出其相似矩阵的部分元素,而非直接计算相似矩阵的所有元素,再利用分裂布雷格曼‑SCp范数最小化的低秩矩阵补全方法快速补全相似矩阵中其余未知元素,降低了相似矩阵的补全误差,同时提升了相似矩阵的计算效率,进而提高整个掩模特征图形聚类过程的计算速度;由此可见,本发明首次将矩阵补全方法应用于掩模特征图形的相似矩阵快速计算以及掩模特征图形谱聚类的过程中,大大提升了掩模特征图形谱聚类的计算效率和准确率,降低了计算时间,且在一定的采样率下,也能够保持较高的分类正确率和重构精度。
搜索关键词: 一种 模特 图形 图谱 方法
【主权项】:
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