[发明专利]基于深度学习的腰椎骨分析方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110601756.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113240661B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 吴海萍;章古月 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 涂年影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及医学图像处理技术领域，揭露一种基于深度学习的腰椎骨分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取训练样本数据，通过将训练数据训练腰椎骨分割模型，再通过训练好的腰椎骨分割模型对目标CT序列图像进行识别，获取腹部区域中每个椎块的分割结果以及对应椎块的类别；并进行组织分割，得到组织分割结果，并基于组织分割结果，对横断面面积以及组织结构体积进行计算处理，得到目标结果。本申请还涉及区块链技术，目标CT序列图像存储于区块链中。本申请通过训练好的腰椎骨分割模型对目标CT序列图像的腰椎骨区域进行精准定位和组织分割，从而有利于提高腰椎骨区域对应组织的量化结果准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 腰椎 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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