[发明专利]基于半监督平均教师模型的冠脉造影血管图像分割方法在审
| 申请号： | 202110587303.8 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113256639A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 王金甲;常万里;周莹;宋佳锐;郭浩攀 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 陈跃心 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于半监督平均教师模型的冠脉造影血管图像分割方法，本发明采用半监督学习的方法对冠脉造影图像进行分割预测，在仅需要少量标注数据和大量未标注数据的情况下即可实现良好的分割预测，大大缓解了冠脉数据紧缺的问题。同时本发明的学生模型和教师模型采用医学图像分割网络模型Unet结构，简单易于实现，再加上教师模型权重更新我们采用的是学生模型权重随机加权平均，加快了网络训练的收敛速度，并且分割预测效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 平均 教师 模型 造影 血管 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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