[发明专利]一种基于条件卷积和光流特征的多目标跟踪与分割方法在审
| 申请号： | 202110557528.9 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113379795A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 许营坤;陈天阳;徐新黎;杨旭华 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/10;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于条件卷积和光流特征的多目标跟踪与分割方法，首先，将视频每幅图像经过多层卷积操作提取不同尺度大小的外观特征图，同时提取与下一时刻图像的光流场特征，缩放为同样的尺度的运动特征，对外观特征和运动特征融合；其次，利用掩码的非最大抑制算法，合并可能同一对象的分割掩码，生成对应同意物体的唯一掩码；利用重识别网络，对检测和历史轨迹进行匹配，从而得到跟踪和分割的结果。本发明利用条件卷积和光流特征的融合算法，提高了图像目标检测和分割的便捷性和有效性，降低了单张图像检测的不可靠性，同时利用关联特征得到了跟踪的匹配结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 卷积 特征 多目标 跟踪 分割 方法 | ||
【主权项】：
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