[发明专利]一种基于机器学习的驾驶风格辨识方法有效
| 申请号： | 202110555323.7 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113232669B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 刘迪;郑建明;覃斌;张建军;张宇飞;于海军;王晓非;付忠显 | 申请（专利权）人： | 中国第一汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | B60W40/09 | 分类号： | B60W40/09;B60W40/00;G01C21/16;G01S17/86;G01S17/87;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 张岩 |
| 地址： | 130011 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的驾驶风格辨识方法，包括信息收集平台获取原始数据，数据预处理，基于两种机器学习算法的聚类分析，驾驶风格分析，判断是否有异常结果和输出结论。本发明结合多种影响驾驶风格的因素，选取一批风格迥异的驾驶员进行实车试验，形成原始数据集；对原始数据进行速度切片，以适应驾驶员风格在不同场景下的变化；利用先验结果和统计学方法来提取特征，制定评价指标。并借助相关系数法实现评价指标的降维；对于异常数据、极端数据，采取先细化分类，再合并结果的方法；选取k‑means、层次聚类这2种客观分类方法对数据库样本进行分类，并对分类结果进行比对。经过验证，本文开发的驾驶风格识别模型查准率达到83％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 驾驶 风格 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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