[发明专利]基于深度学习的心脏视图识别与左心室检测装置、系统在审

专利信息
申请号: 202110553831.1 申请日: 2021-05-20
公开(公告)号: CN113298773A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 刘治;张鹏飞;杨美君;曹艳坤 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08;A61B8/00;A61B8/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于深度学习的心脏视图识别与左心室检测装置、系统,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:接收超声心动图;采集超声心动图中心尖二腔室、心尖三腔室、心尖四腔室的医学图像;标注不同视图中左心室的轮廓,制作为原始图像数据集;对原始图像数据集进行预处理,获得实验数据集;将实验数据集输入到经过深度学习的网络中得到心脏视图识别结果和左心室检测结果。
搜索关键词: 基于 深度 学习 心脏 视图 识别 左心室 检测 装置 系统
【主权项】:
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