[发明专利]基于深度学习的多功能图像风格迁移方法有效
| 申请号： | 202110552692.0 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113344771B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 肖春霞;丁红 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 齐晨涵 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的多功能图像风格迁移方法包括图像的语义分割；图像的小波特征提取；图像风格迁移的损失函数的表示。图像的特征提取和损失函数的表示。本发明的有益效果一个算法具有艺术风格与逼真风格迁移的图像编辑效果，从而实现质量更高且更加丰富多彩的图像风格迁移效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多功能 图像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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